Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 434581 |
| Слов в произведении (СВП): | 66752 |
| Приблизительно страниц: | 221 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.01 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.46 |
| СДП диалога, знаков: | 42.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8486 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7908 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 578 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1179.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2729.08 | —> 7568-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16657 (24.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50095 (75.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15079 (30.10%) |
| Прилагательное | 5438 (10.86%) |
| Глагол | 12292 (24.54%) |
| Местоимение-существительное | 6894 (13.76%) |
| Местоименное прилагательное | 2745 (5.48%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 589 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 98 (0.20%) |
| Наречие | 3317 (6.62%) |
| Предикатив | 542 (1.08%) |
| Предлог | 6253 (12.48%) |
| Союз | 5246 (10.47%) |
| Междометие | 1219 (2.43%) |
| Вводное слово | 267 (0.53%) |
| Частица | 4546 (9.07%) |
| Причастие | 713 (1.42%) |
| Деепричастие | 202 (0.40%) |
| Служебных слов: | 27376 (54.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.44 |
| . точка | 77.75 |
| - тире | 20.30 |
| ! восклицательный знак | 13.83 |
| ? вопросительный знак | 15.74 |
| ... многоточие | 10.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.28 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.28 |
| " кавычка | 7.49 |
| () скобки | 0.67 |
| : двоеточие | 1.56 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дарьи Менделеевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
