Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 781188 |
| Слов в произведении (СВП): | 113050 |
| Приблизительно страниц: | 396 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.98 |
| СДП диалога, знаков: | 49.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9001 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8648 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 353 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1178.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2558.73 | —> 9844-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8443.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25695 (22.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87355 (77.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27397 (31.36%) |
| Прилагательное | 8743 (10.01%) |
| Глагол | 22559 (25.82%) |
| Местоимение-существительное | 9303 (10.65%) |
| Местоименное прилагательное | 5365 (6.14%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 1245 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 232 (0.27%) |
| Наречие | 5313 (6.08%) |
| Предикатив | 877 (1.00%) |
| Предлог | 11273 (12.90%) |
| Союз | 7856 (8.99%) |
| Междометие | 1932 (2.21%) |
| Вводное слово | 165 (0.19%) |
| Частица | 6177 (7.07%) |
| Причастие | 1855 (2.12%) |
| Деепричастие | 309 (0.35%) |
| Служебных слов: | 42383 (48.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.73 |
| . точка | 96.39 |
| - тире | 25.99 |
| ! восклицательный знак | 1.15 |
| ? вопросительный знак | 8.24 |
| ... многоточие | 4.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 3.26 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 3.24 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
