Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 340978 |
| Слов в произведении (СВП): | 50030 |
| Приблизительно страниц: | 170 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.53 |
| СДП диалога, знаков: | 43.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6105 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5802 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 303 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1120.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2457.84 | —> 10843-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10542 (21.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 39488 (78.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11844 (29.99%) |
| Прилагательное | 3938 (9.97%) |
| Глагол | 10659 (26.99%) |
| Местоимение-существительное | 3724 (9.43%) |
| Местоименное прилагательное | 2022 (5.12%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 375 (0.95%) |
| Числительное (порядковое) | 46 (0.12%) |
| Наречие | 2362 (5.98%) |
| Предикатив | 410 (1.04%) |
| Предлог | 4571 (11.58%) |
| Союз | 4222 (10.69%) |
| Междометие | 543 (1.38%) |
| Вводное слово | 98 (0.25%) |
| Частица | 2834 (7.18%) |
| Причастие | 440 (1.11%) |
| Деепричастие | 105 (0.27%) |
| Служебных слов: | 18126 (45.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.96 |
| . точка | 92.98 |
| - тире | 36.50 |
| ! восклицательный знак | 4.98 |
| ? вопросительный знак | 11.33 |
| ... многоточие | 2.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.38 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 9.41 |
| ; точка с запятой | 0.54 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
