Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 734567 |
| Слов в произведении (СВП): | 103639 |
| Приблизительно страниц: | 398 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.79 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 106.43 |
| СДП диалога, знаков: | 60.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10044 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9376 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 668 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1167.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2689.17 | —> 8188-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9853.36 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22745 (21.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80894 (78.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26774 (33.10%) |
| Прилагательное | 11311 (13.98%) |
| Глагол | 15683 (19.39%) |
| Местоимение-существительное | 6431 (7.95%) |
| Местоименное прилагательное | 5397 (6.67%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1304 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 283 (0.35%) |
| Наречие | 4724 (5.84%) |
| Предикатив | 778 (0.96%) |
| Предлог | 10249 (12.67%) |
| Союз | 7218 (8.92%) |
| Междометие | 1753 (2.17%) |
| Вводное слово | 241 (0.30%) |
| Частица | 5588 (6.91%) |
| Причастие | 2800 (3.46%) |
| Деепричастие | 190 (0.23%) |
| Служебных слов: | 37078 (45.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 91.46 |
| . точка | 59.31 |
| - тире | 17.18 |
| ! восклицательный знак | 16.20 |
| ? вопросительный знак | 3.42 |
| ... многоточие | 1.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.28 |
| " кавычка | 1.79 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.29 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
