Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 398695 |
| Слов в произведении (СВП): | 59230 |
| Приблизительно страниц: | 200 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.05 |
| СДП диалога, знаков: | 48.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6472 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6157 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 315 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1119.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2457.01 | —> 10847-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12797 (21.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46433 (78.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13388 (28.83%) |
| Прилагательное | 4066 (8.76%) |
| Глагол | 12331 (26.56%) |
| Местоимение-существительное | 5003 (10.77%) |
| Местоименное прилагательное | 2689 (5.79%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 463 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 84 (0.18%) |
| Наречие | 2675 (5.76%) |
| Предикатив | 429 (0.92%) |
| Предлог | 4978 (10.72%) |
| Союз | 5218 (11.24%) |
| Междометие | 766 (1.65%) |
| Вводное слово | 109 (0.23%) |
| Частица | 3236 (6.97%) |
| Причастие | 497 (1.07%) |
| Деепричастие | 96 (0.21%) |
| Служебных слов: | 22101 (47.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.40 |
| . точка | 89.06 |
| - тире | 33.88 |
| ! восклицательный знак | 5.30 |
| ? вопросительный знак | 9.20 |
| ... многоточие | 3.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.94 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.28 |
| ; точка с запятой | 1.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
