Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сирена иной реальности |
Авторы: Эль Бланк, Ольга Копылова |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 613526 |
Слов в произведении (СВП): | 88911 |
Приблизительно страниц: | 314 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.1 |
СДП авторского текста, знаков: | 71.33 |
СДП диалога, знаков: | 46.33 |
Доля диалогов в тексте: | 38.45% |
Доля авторского текста в диалогах: | 8.93% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9225 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8816 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 409 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1240.24 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2760.22 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21660 (24.36% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67251 (75.64% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 19269 (28.65%) |
Прилагательное | 8244 (12.26%) |
Глагол | 16456 (24.47%) |
Местоимение-существительное | 7066 (10.51%) |
Местоименное прилагательное | 4148 (6.17%) |
Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 588 (0.87%) |
Числительное (порядковое) | 124 (0.18%) |
Наречие | 4372 (6.50%) |
Предикатив | 764 (1.14%) |
Предлог | 7791 (11.58%) |
Союз | 7902 (11.75%) |
Междометие | 1317 (1.96%) |
Вводное слово | 339 (0.50%) |
Частица | 6591 (9.80%) |
Причастие | 1239 (1.84%) |
Деепричастие | 215 (0.32%) |
Служебных слов: | 35383 (52.61%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 115.58 |
. точка | 82.70 |
- тире | 28.56 |
! восклицательный знак | 10.26 |
? вопросительный знак | 14.09 |
... многоточие | 13.92 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.35 |
!!! тройной воскл. знак | 0.01 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.73 |
" кавычка | 10.26 |
() скобки | 0.11 |
: двоеточие | 3.28 |
; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Ольги Копыловой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.