fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сирена иной реальности
Авторы: Эль Бланк, Ольга Копылова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:613526
Слов в произведении (СВП):88911
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.1
СДП авторского текста, знаков:71.33
СДП диалога, знаков:46.33
Доля диалогов в тексте:38.45%
Доля авторского текста в диалогах:8.93%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9225
Активный словарный запас (АСЗ):8816
Активный несловарный запас (АНСЗ):409
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2760.22 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21660 (24.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67251 (75.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19269 (28.65%)
          Прилагательное8244 (12.26%)
          Глагол16456 (24.47%)
          Местоимение-существительное7066 (10.51%)
          Местоименное прилагательное4148 (6.17%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)588 (0.87%)
          Числительное (порядковое)124 (0.18%)
          Наречие4372 (6.50%)
          Предикатив764 (1.14%)
          Предлог7791 (11.58%)
          Союз7902 (11.75%)
          Междометие1317 (1.96%)
          Вводное слово339 (0.50%)
          Частица6591 (9.80%)
          Причастие1239 (1.84%)
          Деепричастие215 (0.32%)
Служебных слов:35383 (52.61%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.58
          .    точка82.70
          -    тире28.56
          !    восклицательный знак10.26
          ?    вопросительный знак14.09
          ...    многоточие13.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.73
          "    кавычка10.26
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие3.28
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Ольги Копыловой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эль Бланк
 48
2. Вера Ковальчук
 41
3. Вероника Иванова
 41
4. Наталья Жильцова
 41
5. Катерина Полянская
 41
6. Дарья Кузнецова
 40
7. Ольга Романовская
 40
8. Юлия Фирсанова
 40
9. Ева Никольская
 40
10. Александра Лисина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх