fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пленница чужого мира
Авторы: Эль Бланк, Ольга Копылова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:662557
Слов в произведении (СВП):93665
Приблизительно страниц:342
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.58
СДП авторского текста, знаков:73.06
СДП диалога, знаков:46.59
Доля диалогов в тексте:36.39%
Доля авторского текста в диалогах:9.82%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9483
Активный словарный запас (АСЗ):9126
Активный несловарный запас (АНСЗ):357
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2871.13 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21496 (22.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72169 (77.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21966 (30.44%)
          Прилагательное8912 (12.35%)
          Глагол17540 (24.30%)
          Местоимение-существительное7020 (9.73%)
          Местоименное прилагательное4150 (5.75%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)597 (0.83%)
          Числительное (порядковое)151 (0.21%)
          Наречие4435 (6.15%)
          Предикатив750 (1.04%)
          Предлог8482 (11.75%)
          Союз7724 (10.70%)
          Междометие1363 (1.89%)
          Вводное слово320 (0.44%)
          Частица6354 (8.80%)
          Причастие1516 (2.10%)
          Деепричастие257 (0.36%)
Служебных слов:35684 (49.45%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.92
          .    точка85.71
          -    тире26.32
          !    восклицательный знак8.21
          ?    вопросительный знак15.44
          ...    многоточие8.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка6.47
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.55
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Ольги Копыловой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эль Бланк
 45
2. Ольга Куно
 41
3. Ева Никольская
 41
4. Наталья Жильцова
 41
5. Дарья Кузнецова
 40
6. Вера Ковальчук
 40
7. Ольга Романовская
 40
8. Катерина Полянская
 40
9. Ольга Пашнина
 40
10. Александра Лисина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх