Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Скайлор. Стажёры |
| Автор: Никита Семин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 478500 |
| Слов в произведении (СВП): | 69251 |
| Приблизительно страниц: | 231 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.64 |
| СДП диалога, знаков: | 46.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7200 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6759 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 441 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1072.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2363.08 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18746 (27.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50505 (72.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15745 (31.18%) |
| Прилагательное | 4802 (9.51%) |
| Глагол | 12392 (24.54%) |
| Местоимение-существительное | 5682 (11.25%) |
| Местоименное прилагательное | 3197 (6.33%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 653 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 175 (0.35%) |
| Наречие | 3343 (6.62%) |
| Предикатив | 655 (1.30%) |
| Предлог | 6192 (12.26%) |
| Союз | 6623 (13.11%) |
| Междометие | 1355 (2.68%) |
| Вводное слово | 177 (0.35%) |
| Частица | 5271 (10.44%) |
| Причастие | 765 (1.51%) |
| Деепричастие | 163 (0.32%) |
| Служебных слов: | 28667 (56.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.54 |
| . точка | 92.97 |
| - тире | 46.40 |
| ! восклицательный знак | 10.67 |
| ? вопросительный знак | 17.46 |
| ... многоточие | 6.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 7.23 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 2.08 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Никиты Семина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
