Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Рекенштейны |
| Автор: Вера Крыжановская |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 671661 |
| Слов в произведении (СВП): | 99455 |
| Приблизительно страниц: | 349 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 95.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 110.54 |
| СДП диалога, знаков: | 79.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7675 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7385 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 290 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1103.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2387.76 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21390 (21.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78065 (78.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24591 (31.50%) |
| Прилагательное | 7936 (10.17%) |
| Глагол | 18816 (24.10%) |
| Местоимение-существительное | 9090 (11.64%) |
| Местоименное прилагательное | 6960 (8.92%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 802 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 118 (0.15%) |
| Наречие | 3398 (4.35%) |
| Предикатив | 455 (0.58%) |
| Предлог | 8926 (11.43%) |
| Союз | 7318 (9.37%) |
| Междометие | 1611 (2.06%) |
| Вводное слово | 127 (0.16%) |
| Частица | 5348 (6.85%) |
| Причастие | 1875 (2.40%) |
| Деепричастие | 244 (0.31%) |
| Служебных слов: | 39632 (50.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.24 |
| . точка | 59.06 |
| - тире | 12.58 |
| ! восклицательный знак | 3.31 |
| ? вопросительный знак | 5.15 |
| ... многоточие | 0.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 3.15 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 4.04 |
| ; точка с запятой | 9.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
