Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 98631 |
| Слов в произведении (СВП): | 14167 |
| Приблизительно страниц: | 49 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.17 |
| СДП диалога, знаков: | 37.87 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3428 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3221 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 207 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1185.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2705.87 | —> 7942-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3378 (23.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10789 (76.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3259 (30.21%) |
| Прилагательное | 1262 (11.70%) |
| Глагол | 2553 (23.66%) |
| Местоимение-существительное | 1142 (10.58%) |
| Местоименное прилагательное | 581 (5.39%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 179 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 38 (0.35%) |
| Наречие | 671 (6.22%) |
| Предикатив | 142 (1.32%) |
| Предлог | 1124 (10.42%) |
| Союз | 1130 (10.47%) |
| Междометие | 251 (2.33%) |
| Вводное слово | 49 (0.45%) |
| Частица | 946 (8.77%) |
| Причастие | 209 (1.94%) |
| Деепричастие | 55 (0.51%) |
| Служебных слов: | 5279 (48.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.48 |
| . точка | 101.43 |
| - тире | 43.41 |
| ! восклицательный знак | 10.31 |
| ? вопросительный знак | 15.03 |
| ... многоточие | 13.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.64 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.04 |
| " кавычка | 3.60 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.78 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
