Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 412600 |
| Слов в произведении (СВП): | 61520 |
| Приблизительно страниц: | 210 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.2 |
| СДП диалога, знаков: | 41.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6904 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6588 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 316 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1155.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2543.36 | —> 10028-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14947 (24.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46573 (75.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13888 (29.82%) |
| Прилагательное | 4560 (9.79%) |
| Глагол | 12474 (26.78%) |
| Местоимение-существительное | 4860 (10.44%) |
| Местоименное прилагательное | 2319 (4.98%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 519 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 105 (0.23%) |
| Наречие | 3113 (6.68%) |
| Предикатив | 537 (1.15%) |
| Предлог | 5496 (11.80%) |
| Союз | 4992 (10.72%) |
| Междометие | 1049 (2.25%) |
| Вводное слово | 236 (0.51%) |
| Частица | 4347 (9.33%) |
| Причастие | 656 (1.41%) |
| Деепричастие | 151 (0.32%) |
| Служебных слов: | 23457 (50.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.41 |
| . точка | 117.69 |
| - тире | 22.97 |
| ! восклицательный знак | 2.73 |
| ? вопросительный знак | 12.19 |
| ... многоточие | 9.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 4.36 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 2.84 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
