Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Император вынимает меч |
| Автор: Дмитрий Колосов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 901353 |
| Слов в произведении (СВП): | 131844 |
| Приблизительно страниц: | 481 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.34 |
| СДП диалога, знаков: | 43.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13377 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11237 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2140 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1257.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3012.19 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11452.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25045 (19.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 106799 (81.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 36694 (34.36%) |
| Прилагательное | 11566 (10.83%) |
| Глагол | 22745 (21.30%) |
| Местоимение-существительное | 6953 (6.51%) |
| Местоименное прилагательное | 5597 (5.24%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1359 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 296 (0.28%) |
| Наречие | 4758 (4.46%) |
| Предикатив | 689 (0.65%) |
| Предлог | 12789 (11.97%) |
| Союз | 9460 (8.86%) |
| Междометие | 2308 (2.16%) |
| Вводное слово | 153 (0.14%) |
| Частица | 5704 (5.34%) |
| Причастие | 3304 (3.09%) |
| Деепричастие | 267 (0.25%) |
| Служебных слов: | 43249 (40.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.22 |
| . точка | 85.38 |
| - тире | 19.31 |
| ! восклицательный знак | 10.63 |
| ? вопросительный знак | 4.20 |
| ... многоточие | 3.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.80 |
| " кавычка | 0.97 |
| () скобки | 2.58 |
| : двоеточие | 2.63 |
| ; точка с запятой | 0.57 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
