Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 538490 |
| Слов в произведении (СВП): | 74483 |
| Приблизительно страниц: | 281 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.69 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.1 |
| СДП диалога, знаков: | 57.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9843 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9275 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 568 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1262.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2936.51 | —> 4467-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15243 (20.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59240 (79.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20906 (35.29%) |
| Прилагательное | 7833 (13.22%) |
| Глагол | 12441 (21.00%) |
| Местоимение-существительное | 3178 (5.36%) |
| Местоименное прилагательное | 3162 (5.34%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1125 (1.90%) |
| Числительное (порядковое) | 261 (0.44%) |
| Наречие | 3258 (5.50%) |
| Предикатив | 398 (0.67%) |
| Предлог | 8142 (13.74%) |
| Союз | 5115 (8.63%) |
| Междометие | 994 (1.68%) |
| Вводное слово | 146 (0.25%) |
| Частица | 3510 (5.93%) |
| Причастие | 1528 (2.58%) |
| Деепричастие | 298 (0.50%) |
| Служебных слов: | 24553 (41.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.34 |
| . точка | 82.03 |
| - тире | 20.50 |
| ! восклицательный знак | 1.71 |
| ? вопросительный знак | 4.09 |
| ... многоточие | 0.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 13.26 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 3.14 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
