Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 473858 |
| Слов в произведении (СВП): | 68615 |
| Приблизительно страниц: | 251 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.15 |
| СДП диалога, знаков: | 50.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10899 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10265 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 634 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1421.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3392.75 | —> 628-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14084 (20.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54531 (79.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19349 (35.48%) |
| Прилагательное | 6704 (12.29%) |
| Глагол | 11721 (21.49%) |
| Местоимение-существительное | 4351 (7.98%) |
| Местоименное прилагательное | 2378 (4.36%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 845 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 164 (0.30%) |
| Наречие | 2892 (5.30%) |
| Предикатив | 403 (0.74%) |
| Предлог | 7249 (13.29%) |
| Союз | 4511 (8.27%) |
| Междометие | 1026 (1.88%) |
| Вводное слово | 100 (0.18%) |
| Частица | 4020 (7.37%) |
| Причастие | 1134 (2.08%) |
| Деепричастие | 158 (0.29%) |
| Служебных слов: | 23800 (43.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.22 |
| . точка | 80.41 |
| - тире | 17.69 |
| ! восклицательный знак | 9.40 |
| ? вопросительный знак | 7.97 |
| ... многоточие | 6.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.36 |
| " кавычка | 5.12 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 2.08 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
