Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 449646 |
| Слов в произведении (СВП): | 62734 |
| Приблизительно страниц: | 229 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.3 |
| СДП диалога, знаков: | 49.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 56.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8270 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7643 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 627 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1210.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2773.33 | —> 6867-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13503 (21.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49231 (78.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15428 (31.34%) |
| Прилагательное | 5461 (11.09%) |
| Глагол | 11111 (22.57%) |
| Местоимение-существительное | 4429 (9.00%) |
| Местоименное прилагательное | 2220 (4.51%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 941 (1.91%) |
| Числительное (порядковое) | 138 (0.28%) |
| Наречие | 2931 (5.95%) |
| Предикатив | 555 (1.13%) |
| Предлог | 6270 (12.74%) |
| Союз | 5100 (10.36%) |
| Междометие | 901 (1.83%) |
| Вводное слово | 196 (0.40%) |
| Частица | 3197 (6.49%) |
| Причастие | 911 (1.85%) |
| Деепричастие | 162 (0.33%) |
| Служебных слов: | 22484 (45.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.11 |
| . точка | 83.75 |
| - тире | 32.26 |
| ! восклицательный знак | 6.22 |
| ? вопросительный знак | 16.00 |
| ... многоточие | 8.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.27 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.72 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 8.72 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 6.98 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
