Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 973350 |
| Слов в произведении (СВП): | 146210 |
| Приблизительно страниц: | 506 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.97 |
| СДП диалога, знаков: | 36.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12659 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11955 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 704 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1178.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2763.53 | —> 7013-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10492.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34339 (23.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 111871 (76.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34467 (30.81%) |
| Прилагательное | 12255 (10.95%) |
| Глагол | 28094 (25.11%) |
| Местоимение-существительное | 12301 (11.00%) |
| Местоименное прилагательное | 5942 (5.31%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1975 (1.77%) |
| Числительное (порядковое) | 295 (0.26%) |
| Наречие | 7385 (6.60%) |
| Предикатив | 1198 (1.07%) |
| Предлог | 13449 (12.02%) |
| Союз | 11727 (10.48%) |
| Междометие | 2296 (2.05%) |
| Вводное слово | 474 (0.42%) |
| Частица | 9620 (8.60%) |
| Причастие | 2146 (1.92%) |
| Деепричастие | 268 (0.24%) |
| Служебных слов: | 56100 (50.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.51 |
| . точка | 92.03 |
| - тире | 28.71 |
| ! восклицательный знак | 9.46 |
| ? вопросительный знак | 13.88 |
| ... многоточие | 15.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 20.61 |
| () скобки | 1.75 |
| : двоеточие | 5.71 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
