Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Шериф |
| Автор: Дмитрий Сафонов |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 827840 |
| Слов в произведении (СВП): | 125576 |
| Приблизительно страниц: | 429 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.63 |
| СДП диалога, знаков: | 35.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11646 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11109 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 537 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1171.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2711.46 | —> 7853-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10388.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29004 (23.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 96572 (76.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30362 (31.44%) |
| Прилагательное | 11049 (11.44%) |
| Глагол | 24352 (25.22%) |
| Местоимение-существительное | 10791 (11.17%) |
| Местоименное прилагательное | 5202 (5.39%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1425 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 302 (0.31%) |
| Наречие | 6116 (6.33%) |
| Предикатив | 985 (1.02%) |
| Предлог | 11446 (11.85%) |
| Союз | 9350 (9.68%) |
| Междометие | 2054 (2.13%) |
| Вводное слово | 340 (0.35%) |
| Частица | 8326 (8.62%) |
| Причастие | 1724 (1.79%) |
| Деепричастие | 242 (0.25%) |
| Служебных слов: | 47766 (49.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.89 |
| . точка | 96.88 |
| - тире | 28.74 |
| ! восклицательный знак | 9.38 |
| ? вопросительный знак | 13.50 |
| ... многоточие | 9.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 12.15 |
| () скобки | 0.64 |
| : двоеточие | 10.03 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
