Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Двойные мосты Венисаны |
| Автор: Линор Горалик |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 178669 |
| Слов в произведении (СВП): | 26976 |
| Приблизительно страниц: | 89 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 156.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 202.74 |
| СДП диалога, знаков: | 87.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 21.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4217 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3919 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 298 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1045.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2334.95 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6650 (24.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 20326 (75.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6592 (32.43%) |
| Прилагательное | 2072 (10.19%) |
| Глагол | 4289 (21.10%) |
| Местоимение-существительное | 1841 (9.06%) |
| Местоименное прилагательное | 1249 (6.14%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 289 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 58 (0.29%) |
| Наречие | 1434 (7.05%) |
| Предикатив | 268 (1.32%) |
| Предлог | 2573 (12.66%) |
| Союз | 2674 (13.16%) |
| Междометие | 500 (2.46%) |
| Вводное слово | 100 (0.49%) |
| Частица | 1680 (8.27%) |
| Причастие | 374 (1.84%) |
| Деепричастие | 42 (0.21%) |
| Служебных слов: | 10666 (52.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 160.70 |
| . точка | 29.06 |
| - тире | 28.06 |
| ! восклицательный знак | 4.34 |
| ? вопросительный знак | 4.26 |
| ... многоточие | 2.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.44 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 12.46 |
| () скобки | 1.33 |
| : двоеточие | 10.94 |
| ; точка с запятой | 2.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
