Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 265764 |
| Слов в произведении (СВП): | 39894 |
| Приблизительно страниц: | 136 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.57 |
| СДП диалога, знаков: | 37.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5717 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5562 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 155 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1160.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2584.14 | —> 9541-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9017 (22.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 30877 (77.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9942 (32.20%) |
| Прилагательное | 3184 (10.31%) |
| Глагол | 8091 (26.20%) |
| Местоимение-существительное | 2675 (8.66%) |
| Местоименное прилагательное | 1397 (4.52%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 489 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 98 (0.32%) |
| Наречие | 1996 (6.46%) |
| Предикатив | 294 (0.95%) |
| Предлог | 4194 (13.58%) |
| Союз | 2719 (8.81%) |
| Междометие | 617 (2.00%) |
| Вводное слово | 158 (0.51%) |
| Частица | 2572 (8.33%) |
| Причастие | 547 (1.77%) |
| Деепричастие | 74 (0.24%) |
| Служебных слов: | 14413 (46.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.29 |
| . точка | 105.86 |
| - тире | 28.38 |
| ! восклицательный знак | 4.89 |
| ? вопросительный знак | 14.56 |
| ... многоточие | 4.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.79 |
| () скобки | 0.75 |
| : двоеточие | 3.79 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
