Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 623537 |
| Слов в произведении (СВП): | 82749 |
| Приблизительно страниц: | 300 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 114.85 |
| СДП диалога, знаков: | 49.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10233 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9485 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 748 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1290.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2969.75 | —> 3976-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20944 (25.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61805 (74.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20242 (32.75%) |
| Прилагательное | 6873 (11.12%) |
| Глагол | 14183 (22.95%) |
| Местоимение-существительное | 5786 (9.36%) |
| Местоименное прилагательное | 3971 (6.43%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 862 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 158 (0.26%) |
| Наречие | 3890 (6.29%) |
| Предикатив | 669 (1.08%) |
| Предлог | 7515 (12.16%) |
| Союз | 6904 (11.17%) |
| Междометие | 1589 (2.57%) |
| Вводное слово | 250 (0.40%) |
| Частица | 5590 (9.04%) |
| Причастие | 1753 (2.84%) |
| Деепричастие | 227 (0.37%) |
| Служебных слов: | 31850 (51.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.12 |
| . точка | 74.36 |
| - тире | 39.88 |
| ! восклицательный знак | 14.61 |
| ? вопросительный знак | 15.05 |
| ... многоточие | 3.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.00 |
| " кавычка | 4.92 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 1.87 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
