Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 696819 |
| Слов в произведении (СВП): | 105966 |
| Приблизительно страниц: | 374 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.31 |
| СДП диалога, знаков: | 42.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10355 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10020 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 335 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1172.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2685.50 | —> 8255-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10019.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27941 (26.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78025 (73.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23799 (30.50%) |
| Прилагательное | 10116 (12.97%) |
| Глагол | 18840 (24.15%) |
| Местоимение-существительное | 8280 (10.61%) |
| Местоименное прилагательное | 4731 (6.06%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1316 (1.69%) |
| Числительное (порядковое) | 312 (0.40%) |
| Наречие | 5131 (6.58%) |
| Предикатив | 1325 (1.70%) |
| Предлог | 10171 (13.04%) |
| Союз | 9090 (11.65%) |
| Междометие | 1967 (2.52%) |
| Вводное слово | 197 (0.25%) |
| Частица | 7681 (9.84%) |
| Причастие | 1562 (2.00%) |
| Деепричастие | 306 (0.39%) |
| Служебных слов: | 42446 (54.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.81 |
| . точка | 94.38 |
| - тире | 8.21 |
| ! восклицательный знак | 1.76 |
| ? вопросительный знак | 5.80 |
| ... многоточие | 1.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.61 |
| " кавычка | 5.25 |
| () скобки | 0.30 |
| : двоеточие | 3.38 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
