Лингвистический анализ произведения
| Произведение: За гранью сияния |
| Автор: Татьяна Лакизюк |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 527084 |
| Слов в произведении (СВП): | 75697 |
| Приблизительно страниц: | 268 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.36 |
| СДП диалога, знаков: | 45.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8620 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8229 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 391 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1192.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2725.69 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17122 (22.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58575 (77.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18260 (31.17%) |
| Прилагательное | 6492 (11.08%) |
| Глагол | 14969 (25.56%) |
| Местоимение-существительное | 6167 (10.53%) |
| Местоименное прилагательное | 3536 (6.04%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 725 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 101 (0.17%) |
| Наречие | 3710 (6.33%) |
| Предикатив | 485 (0.83%) |
| Предлог | 6902 (11.78%) |
| Союз | 5758 (9.83%) |
| Междометие | 1117 (1.91%) |
| Вводное слово | 198 (0.34%) |
| Частица | 4662 (7.96%) |
| Причастие | 976 (1.67%) |
| Деепричастие | 205 (0.35%) |
| Служебных слов: | 28554 (48.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.40 |
| . точка | 93.70 |
| - тире | 28.75 |
| ! восклицательный знак | 11.78 |
| ? вопросительный знак | 9.50 |
| ... многоточие | 5.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.63 |
| " кавычка | 4.61 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.38 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Татьяны Лакизюк пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
