Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 564694 |
| Слов в произведении (СВП): | 80823 |
| Приблизительно страниц: | 275 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.5 |
| СДП диалога, знаков: | 42.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 60.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10883 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9944 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 939 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1186.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2874.58 | —> 5344-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19638 (24.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61185 (75.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17690 (28.91%) |
| Прилагательное | 6035 (9.86%) |
| Глагол | 15228 (24.89%) |
| Местоимение-существительное | 8697 (14.21%) |
| Местоименное прилагательное | 3416 (5.58%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 731 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 133 (0.22%) |
| Наречие | 3672 (6.00%) |
| Предикатив | 581 (0.95%) |
| Предлог | 7285 (11.91%) |
| Союз | 7288 (11.91%) |
| Междометие | 1455 (2.38%) |
| Вводное слово | 312 (0.51%) |
| Частица | 5274 (8.62%) |
| Причастие | 717 (1.17%) |
| Деепричастие | 243 (0.40%) |
| Служебных слов: | 33981 (55.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.38 |
| . точка | 83.86 |
| - тире | 57.31 |
| ! восклицательный знак | 22.79 |
| ? вопросительный знак | 13.23 |
| ... многоточие | 12.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.78 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.54 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.46 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.65 |
| " кавычка | 12.26 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 7.57 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Станислава Буркина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
