Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 546083 |
| Слов в произведении (СВП): | 82178 |
| Приблизительно страниц: | 285 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 114.78 |
| СДП диалога, знаков: | 50.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10054 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9283 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 771 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1177.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2774.98 | —> 6838-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20176 (24.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62002 (75.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21324 (34.39%) |
| Прилагательное | 5738 (9.25%) |
| Глагол | 15157 (24.45%) |
| Местоимение-существительное | 4661 (7.52%) |
| Местоименное прилагательное | 3045 (4.91%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1105 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 250 (0.40%) |
| Наречие | 3801 (6.13%) |
| Предикатив | 589 (0.95%) |
| Предлог | 7875 (12.70%) |
| Союз | 7423 (11.97%) |
| Междометие | 1320 (2.13%) |
| Вводное слово | 239 (0.39%) |
| Частица | 6167 (9.95%) |
| Причастие | 1228 (1.98%) |
| Деепричастие | 241 (0.39%) |
| Служебных слов: | 30981 (49.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 149.57 |
| . точка | 49.54 |
| - тире | 29.91 |
| ! восклицательный знак | 18.50 |
| ? вопросительный знак | 12.47 |
| ... многоточие | 12.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.96 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 8.96 |
| () скобки | 0.46 |
| : двоеточие | 7.06 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
