Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 575113 |
| Слов в произведении (СВП): | 75281 |
| Приблизительно страниц: | 298 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.98 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 122.13 |
| СДП диалога, знаков: | 60.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12309 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11048 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1261 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1490.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3609.15 | —> 165-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14062 (18.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61219 (81.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22790 (37.23%) |
| Прилагательное | 8607 (14.06%) |
| Глагол | 11383 (18.59%) |
| Местоимение-существительное | 3279 (5.36%) |
| Местоименное прилагательное | 2416 (3.95%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1098 (1.79%) |
| Числительное (порядковое) | 244 (0.40%) |
| Наречие | 2918 (4.77%) |
| Предикатив | 532 (0.87%) |
| Предлог | 7669 (12.53%) |
| Союз | 5091 (8.32%) |
| Междометие | 940 (1.54%) |
| Вводное слово | 181 (0.30%) |
| Частица | 3626 (5.92%) |
| Причастие | 1668 (2.72%) |
| Деепричастие | 102 (0.17%) |
| Служебных слов: | 23308 (38.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.55 |
| . точка | 63.65 |
| - тире | 33.75 |
| ! восклицательный знак | 9.30 |
| ? вопросительный знак | 11.38 |
| ... многоточие | 10.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.52 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 16.23 |
| () скобки | 1.63 |
| : двоеточие | 5.75 |
| ; точка с запятой | 0.45 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
