Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 481539 |
| Слов в произведении (СВП): | 68839 |
| Приблизительно страниц: | 240 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.95 |
| СДП диалога, знаков: | 48.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7701 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7489 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 212 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1172.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2659.78 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16034 (23.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52805 (76.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15314 (29.00%) |
| Прилагательное | 6381 (12.08%) |
| Глагол | 12429 (23.54%) |
| Местоимение-существительное | 5894 (11.16%) |
| Местоименное прилагательное | 4139 (7.84%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 613 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 125 (0.24%) |
| Наречие | 3625 (6.86%) |
| Предикатив | 565 (1.07%) |
| Предлог | 5800 (10.98%) |
| Союз | 5340 (10.11%) |
| Междометие | 1175 (2.23%) |
| Вводное слово | 196 (0.37%) |
| Частица | 4118 (7.80%) |
| Причастие | 1121 (2.12%) |
| Деепричастие | 153 (0.29%) |
| Служебных слов: | 26829 (50.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.57 |
| . точка | 87.58 |
| - тире | 40.14 |
| ! восклицательный знак | 9.54 |
| ? вопросительный знак | 12.58 |
| ... многоточие | 5.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.58 |
| " кавычка | 2.99 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.97 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Натальи Анашкиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
