Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 459698 |
| Слов в произведении (СВП): | 68884 |
| Приблизительно страниц: | 236 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.04 |
| СДП диалога, знаков: | 40.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7713 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7396 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 317 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1130.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2549.12 | —> 9953-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17679 (25.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51205 (74.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14640 (28.59%) |
| Прилагательное | 5820 (11.37%) |
| Глагол | 13749 (26.85%) |
| Местоимение-существительное | 5304 (10.36%) |
| Местоименное прилагательное | 2919 (5.70%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 473 (0.92%) |
| Числительное (порядковое) | 86 (0.17%) |
| Наречие | 3899 (7.61%) |
| Предикатив | 619 (1.21%) |
| Предлог | 5847 (11.42%) |
| Союз | 6305 (12.31%) |
| Междометие | 1108 (2.16%) |
| Вводное слово | 191 (0.37%) |
| Частица | 4824 (9.42%) |
| Причастие | 881 (1.72%) |
| Деепричастие | 228 (0.45%) |
| Служебных слов: | 26734 (52.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.28 |
| . точка | 87.06 |
| - тире | 23.58 |
| ! восклицательный знак | 4.98 |
| ? вопросительный знак | 12.35 |
| ... многоточие | 7.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 4.46 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 3.63 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
