| Длина текста, знаков: | 600469 |
| Слов в произведении (СВП): | 91418 |
| Приблизительно страниц: | 305 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.41 |
| СДП диалога, знаков: | 44.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8337 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7911 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 426 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1110.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2451.53 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23698 (25.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67720 (74.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17920 (26.46%) |
| Прилагательное | 6030 (8.90%) |
| Глагол | 18811 (27.78%) |
| Местоимение-существительное | 10209 (15.08%) |
| Местоименное прилагательное | 4363 (6.44%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 754 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 95 (0.14%) |
| Наречие | 4631 (6.84%) |
| Предикатив | 779 (1.15%) |
| Предлог | 8295 (12.25%) |
| Союз | 7357 (10.86%) |
| Междометие | 1638 (2.42%) |
| Вводное слово | 289 (0.43%) |
| Частица | 6735 (9.95%) |
| Причастие | 675 (1.00%) |
| Деепричастие | 328 (0.48%) |
| Служебных слов: | 39225 (57.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.57 |
| . точка | 92.26 |
| - тире | 20.56 |
| ! восклицательный знак | 8.73 |
| ? вопросительный знак | 10.72 |
| ... многоточие | 4.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.08 |
| " кавычка | 2.40 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 2.54 |
| ; точка с запятой | 0.40 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.