fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Замёрзший ад
Автор: Дмитрий Дворкин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:185477
Слов в произведении (СВП):26446
Приблизительно страниц:96
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.05
СДП авторского текста, знаков:62.64
СДП диалога, знаков:42.22
Доля диалогов в тексте:32.91%
Доля авторского текста в диалогах:8.47%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5025
Активный словарный запас (АСЗ):4910
Активный несловарный запас (АНСЗ):115
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2746.26 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5769 (21.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20677 (78.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6170 (29.84%)
          Прилагательное2393 (11.57%)
          Глагол5027 (24.31%)
          Местоимение-существительное2096 (10.14%)
          Местоименное прилагательное1184 (5.73%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)243 (1.18%)
          Числительное (порядковое)26 (0.13%)
          Наречие1230 (5.95%)
          Предикатив235 (1.14%)
          Предлог2445 (11.82%)
          Союз1928 (9.32%)
          Междометие348 (1.68%)
          Вводное слово80 (0.39%)
          Частица1610 (7.79%)
          Причастие407 (1.97%)
          Деепричастие67 (0.32%)
Служебных слов:9763 (47.22%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.68
          .    точка95.55
          -    тире34.11
          !    восклицательный знак11.46
          ?    вопросительный знак12.89
          ...    многоточие9.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка6.39
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие2.08
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Щупов
 37
2. Павел Марушкин
 37
3. Кирилл Алейников
 37
4. Алексей Бессонов
 36
5. Виктор Глебов
 36
6. Сергей Вольнов
 36
7. Мария Симонова
 36
8. Сергей Щеглов
 36
9. Александр Романовский
 36
10. Артём Тихомиров
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх