Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 279287 |
| Слов в произведении (СВП): | 43221 |
| Приблизительно страниц: | 143 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.71 |
| СДП диалога, знаков: | 42.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4965 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4734 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 231 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 992.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2160.23 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10777 (24.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 32444 (75.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8636 (26.62%) |
| Прилагательное | 2661 (8.20%) |
| Глагол | 8675 (26.74%) |
| Местоимение-существительное | 4333 (13.36%) |
| Местоименное прилагательное | 2334 (7.19%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 387 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 82 (0.25%) |
| Наречие | 2144 (6.61%) |
| Предикатив | 342 (1.05%) |
| Предлог | 3980 (12.27%) |
| Союз | 3549 (10.94%) |
| Междометие | 886 (2.73%) |
| Вводное слово | 94 (0.29%) |
| Частица | 3099 (9.55%) |
| Причастие | 417 (1.29%) |
| Деепричастие | 125 (0.39%) |
| Служебных слов: | 18409 (56.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.92 |
| . точка | 89.12 |
| - тире | 23.92 |
| ! восклицательный знак | 4.21 |
| ? вопросительный знак | 15.99 |
| ... многоточие | 6.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.53 |
| " кавычка | 8.12 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.39 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
