Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 666707 |
| Слов в произведении (СВП): | 102458 |
| Приблизительно страниц: | 336 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.95 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.39 |
| СДП диалога, знаков: | 55.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9097 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8624 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 473 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1114.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2489.05 | —> 10581-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8967.64 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26682 (26.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75776 (73.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21242 (28.03%) |
| Прилагательное | 7116 (9.39%) |
| Глагол | 20498 (27.05%) |
| Местоимение-существительное | 9920 (13.09%) |
| Местоименное прилагательное | 4660 (6.15%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 864 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 181 (0.24%) |
| Наречие | 5903 (7.79%) |
| Предикатив | 872 (1.15%) |
| Предлог | 9617 (12.69%) |
| Союз | 8578 (11.32%) |
| Междометие | 1970 (2.60%) |
| Вводное слово | 339 (0.45%) |
| Частица | 7249 (9.57%) |
| Причастие | 1036 (1.37%) |
| Деепричастие | 240 (0.32%) |
| Служебных слов: | 42588 (56.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.36 |
| . точка | 74.20 |
| - тире | 24.62 |
| ! восклицательный знак | 5.92 |
| ? вопросительный знак | 12.91 |
| ... многоточие | 4.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.64 |
| " кавычка | 1.04 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 7.95 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
