Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 450461 |
| Слов в произведении (СВП): | 64270 |
| Приблизительно страниц: | 213 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.01 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.4 |
| СДП диалога, знаков: | 74.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 20.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5279 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4962 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 317 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 893.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 1889.63 | —> 11983-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17602 (27.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46668 (72.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12269 (26.29%) |
| Прилагательное | 4818 (10.32%) |
| Глагол | 11014 (23.60%) |
| Местоимение-существительное | 6990 (14.98%) |
| Местоименное прилагательное | 4639 (9.94%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 761 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 109 (0.23%) |
| Наречие | 3204 (6.87%) |
| Предикатив | 515 (1.10%) |
| Предлог | 5760 (12.34%) |
| Союз | 6262 (13.42%) |
| Междометие | 1288 (2.76%) |
| Вводное слово | 164 (0.35%) |
| Частица | 4588 (9.83%) |
| Причастие | 688 (1.47%) |
| Деепричастие | 149 (0.32%) |
| Служебных слов: | 29848 (63.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.96 |
| . точка | 77.56 |
| - тире | 34.15 |
| ! восклицательный знак | 0.05 |
| ? вопросительный знак | 6.46 |
| ... многоточие | 2.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 5.97 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 6.25 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
