Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Грозный призрак |
| Автор: Вера Крыжановская |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 334712 |
| Слов в произведении (СВП): | 49559 |
| Приблизительно страниц: | 176 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 105.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 124.12 |
| СДП диалога, знаков: | 83.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6870 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6615 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 255 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1219.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2748.93 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10781 (21.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 38778 (78.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12692 (32.73%) |
| Прилагательное | 4684 (12.08%) |
| Глагол | 9008 (23.23%) |
| Местоимение-существительное | 3755 (9.68%) |
| Местоименное прилагательное | 2724 (7.02%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 485 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 59 (0.15%) |
| Наречие | 1896 (4.89%) |
| Предикатив | 226 (0.58%) |
| Предлог | 4527 (11.67%) |
| Союз | 4483 (11.56%) |
| Междометие | 765 (1.97%) |
| Вводное слово | 96 (0.25%) |
| Частица | 2312 (5.96%) |
| Причастие | 1001 (2.58%) |
| Деепричастие | 140 (0.36%) |
| Служебных слов: | 18808 (48.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.30 |
| . точка | 53.37 |
| - тире | 8.94 |
| ! восклицательный знак | 3.81 |
| ? вопросительный знак | 4.18 |
| ... многоточие | 1.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.44 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 3.29 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 7.97 |
| ; точка с запятой | 0.38 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
