Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Призраки Марта |
| Автор: Татьяна Солодкова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 866428 |
| Слов в произведении (СВП): | 123094 |
| Приблизительно страниц: | 429 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.96 |
| СДП диалога, знаков: | 44.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10455 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9962 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 493 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1203.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2726.20 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9594.31 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27833 (22.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95261 (77.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31737 (33.32%) |
| Прилагательное | 9558 (10.03%) |
| Глагол | 24097 (25.30%) |
| Местоимение-существительное | 8131 (8.54%) |
| Местоименное прилагательное | 5176 (5.43%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1168 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 235 (0.25%) |
| Наречие | 5505 (5.78%) |
| Предикатив | 858 (0.90%) |
| Предлог | 11729 (12.31%) |
| Союз | 9514 (9.99%) |
| Междометие | 1854 (1.95%) |
| Вводное слово | 265 (0.28%) |
| Частица | 8698 (9.13%) |
| Причастие | 1894 (1.99%) |
| Деепричастие | 306 (0.32%) |
| Служебных слов: | 45689 (47.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.24 |
| . точка | 98.27 |
| - тире | 42.20 |
| ! восклицательный знак | 3.31 |
| ? вопросительный знак | 12.15 |
| ... многоточие | 5.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.37 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.41 |
| " кавычка | 9.22 |
| () скобки | 0.45 |
| : двоеточие | 5.10 |
| ; точка с запятой | 2.70 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Татьяны Солодковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
