Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 788285 |
| Слов в произведении (СВП): | 116359 |
| Приблизительно страниц: | 410 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.76 |
| СДП диалога, знаков: | 58.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9543 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8979 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 564 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1072.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2384.26 | —> 11314-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8826.07 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25572 (21.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90787 (78.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26646 (29.35%) |
| Прилагательное | 10129 (11.16%) |
| Глагол | 22119 (24.36%) |
| Местоимение-существительное | 8177 (9.01%) |
| Местоименное прилагательное | 5933 (6.54%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1235 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 247 (0.27%) |
| Наречие | 5895 (6.49%) |
| Предикатив | 751 (0.83%) |
| Предлог | 11562 (12.74%) |
| Союз | 9448 (10.41%) |
| Междометие | 1815 (2.00%) |
| Вводное слово | 247 (0.27%) |
| Частица | 5339 (5.88%) |
| Причастие | 2605 (2.87%) |
| Деепричастие | 323 (0.36%) |
| Служебных слов: | 42854 (47.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.64 |
| . точка | 43.50 |
| - тире | 23.93 |
| ! восклицательный знак | 13.85 |
| ? вопросительный знак | 3.54 |
| ... многоточие | 13.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.34 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.50 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.23 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 4.18 |
| " кавычка | 7.13 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 10.58 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
