fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Напарницы
Автор: Ольга Консуэло
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:564021
Слов в произведении (СВП):80739
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.92
СДП авторского текста, знаков:130.65
СДП диалога, знаков:65.75
Доля диалогов в тексте:70.87%
Доля авторского текста в диалогах:8.62%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6801
Активный словарный запас (АСЗ):6354
Активный несловарный запас (АНСЗ):447
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:974.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2122.55 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22809 (28.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57930 (71.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15095 (26.06%)
          Прилагательное6469 (11.17%)
          Глагол13974 (24.12%)
          Местоимение-существительное7367 (12.72%)
          Местоименное прилагательное4005 (6.91%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)700 (1.21%)
          Числительное (порядковое)144 (0.25%)
          Наречие4438 (7.66%)
          Предикатив744 (1.28%)
          Предлог6928 (11.96%)
          Союз8215 (14.18%)
          Междометие1587 (2.74%)
          Вводное слово384 (0.66%)
          Частица6678 (11.53%)
          Причастие1015 (1.75%)
          Деепричастие202 (0.35%)
Служебных слов:35373 (61.06%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.74
          .    точка62.09
          -    тире44.97
          !    восклицательный знак8.88
          ?    вопросительный знак15.15
          ...    многоточие0.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.73
          "    кавычка4.41
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.69
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ольги Консуэло пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Шумская
 37
2. Вера Ковальчук
 35
3. Алекс Кош
 35
4. Вадим Проскурин
 35
5. Сергей Садов
 35
6. Карина Пьянкова
 35
7. Ольга Куно
 35
8. Николай Метельский
 35
9. Дарья Кузнецова
 35
10. Олег Рой
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх