Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 382742 |
| Слов в произведении (СВП): | 54898 |
| Приблизительно страниц: | 196 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.62 |
| СДП диалога, знаков: | 51.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8053 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7566 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 487 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1230.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2832.33 | —> 5942-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13122 (23.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41776 (76.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13393 (32.06%) |
| Прилагательное | 5147 (12.32%) |
| Глагол | 9150 (21.90%) |
| Местоимение-существительное | 3686 (8.82%) |
| Местоименное прилагательное | 2624 (6.28%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 668 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 86 (0.21%) |
| Наречие | 2839 (6.80%) |
| Предикатив | 397 (0.95%) |
| Предлог | 5690 (13.62%) |
| Союз | 4393 (10.52%) |
| Междометие | 822 (1.97%) |
| Вводное слово | 162 (0.39%) |
| Частица | 3223 (7.71%) |
| Причастие | 1218 (2.92%) |
| Деепричастие | 157 (0.38%) |
| Служебных слов: | 20767 (49.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.45 |
| . точка | 78.53 |
| - тире | 29.91 |
| ! восклицательный знак | 2.30 |
| ? вопросительный знак | 4.94 |
| ... многоточие | 8.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 26.69 |
| () скобки | 0.51 |
| : двоеточие | 1.95 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
