Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 102492 |
| Слов в произведении (СВП): | 15901 |
| Приблизительно страниц: | 54 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 90.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 113.98 |
| СДП диалога, знаков: | 57.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3643 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3359 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 284 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1173.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2682.34 | —> 8298-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3149 (19.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12752 (80.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4442 (34.83%) |
| Прилагательное | 1727 (13.54%) |
| Глагол | 2374 (18.62%) |
| Местоимение-существительное | 1136 (8.91%) |
| Местоименное прилагательное | 875 (6.86%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 199 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 26 (0.20%) |
| Наречие | 475 (3.72%) |
| Предикатив | 64 (0.50%) |
| Предлог | 1598 (12.53%) |
| Союз | 1304 (10.23%) |
| Междометие | 231 (1.81%) |
| Вводное слово | 16 (0.13%) |
| Частица | 617 (4.84%) |
| Причастие | 345 (2.71%) |
| Деепричастие | 20 (0.16%) |
| Служебных слов: | 5797 (45.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.51 |
| . точка | 53.90 |
| - тире | 12.45 |
| ! восклицательный знак | 5.22 |
| ? вопросительный знак | 3.90 |
| ... многоточие | 4.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.38 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 3.08 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 6.29 |
| ; точка с запятой | 3.84 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
