Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Соб@чий глюк |
| Автор: Павел Гигаури |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 436987 |
| Слов в произведении (СВП): | 63823 |
| Приблизительно страниц: | 210 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.97 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.46 |
| СДП диалога, знаков: | 45.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 62.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7951 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7373 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 578 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1047.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2467.17 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16085 (25.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47738 (74.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14511 (30.40%) |
| Прилагательное | 4377 (9.17%) |
| Глагол | 12307 (25.78%) |
| Местоимение-существительное | 6994 (14.65%) |
| Местоименное прилагательное | 2636 (5.52%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 535 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 84 (0.18%) |
| Наречие | 3024 (6.33%) |
| Предикатив | 483 (1.01%) |
| Предлог | 5670 (11.88%) |
| Союз | 5588 (11.71%) |
| Междометие | 1078 (2.26%) |
| Вводное слово | 147 (0.31%) |
| Частица | 4201 (8.80%) |
| Причастие | 555 (1.16%) |
| Деепричастие | 141 (0.30%) |
| Служебных слов: | 26465 (55.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 145.87 |
| . точка | 88.01 |
| - тире | 41.15 |
| ! восклицательный знак | 13.84 |
| ? вопросительный знак | 21.76 |
| ... многоточие | 1.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 6.61 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 5.94 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Павла Гигаури пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
