fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Между львом и лилией
Авторы: Александр Харников, Максим Дынин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:472510
Слов в произведении (СВП):71487
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.56
СДП авторского текста, знаков:93.81
СДП диалога, знаков:50
Доля диалогов в тексте:24.01%
Доля авторского текста в диалогах:7.6%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9266
Активный словарный запас (АСЗ):8325
Активный несловарный запас (АНСЗ):941
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2711.15 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16471 (23.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55016 (76.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17739 (32.24%)
          Прилагательное5357 (9.74%)
          Глагол12361 (22.47%)
          Местоимение-существительное5342 (9.71%)
          Местоименное прилагательное3450 (6.27%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1043 (1.90%)
          Числительное (порядковое)203 (0.37%)
          Наречие3072 (5.58%)
          Предикатив493 (0.90%)
          Предлог7481 (13.60%)
          Союз6252 (11.36%)
          Междометие1166 (2.12%)
          Вводное слово164 (0.30%)
          Частица3758 (6.83%)
          Причастие926 (1.68%)
          Деепричастие171 (0.31%)
Служебных слов:27794 (50.52%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.85
          .    точка70.84
          -    тире20.59
          !    восклицательный знак3.30
          ?    вопросительный знак5.44
          ...    многоточие3.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка13.61
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие3.82
          ;    точка с запятой0.62




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Харникова и Максима Дынина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 41
2. Игорь Недозор
 39
3. Никита Аверин
 39
4. Александр Зорич
 39
5. Василий Сахаров
 39
6. Алексей Борисов
 38
7. Алекс Орлов
 38
8. Кирилл Бенедиктов
 38
9. Алексей Махров
 38
10. Владимир Лещенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх