Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 736347 |
| Слов в произведении (СВП): | 106099 |
| Приблизительно страниц: | 369 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.64 |
| СДП диалога, знаков: | 49.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9243 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8707 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 536 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1141.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2554.26 | —> 9894-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8977.89 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24511 (23.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81588 (76.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23376 (28.65%) |
| Прилагательное | 10248 (12.56%) |
| Глагол | 19573 (23.99%) |
| Местоимение-существительное | 8790 (10.77%) |
| Местоименное прилагательное | 5074 (6.22%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 874 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 142 (0.17%) |
| Наречие | 5300 (6.50%) |
| Предикатив | 805 (0.99%) |
| Предлог | 9669 (11.85%) |
| Союз | 8084 (9.91%) |
| Междометие | 1909 (2.34%) |
| Вводное слово | 421 (0.52%) |
| Частица | 5899 (7.23%) |
| Причастие | 1126 (1.38%) |
| Деепричастие | 243 (0.30%) |
| Служебных слов: | 40097 (49.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.87 |
| . точка | 80.38 |
| - тире | 44.59 |
| ! восклицательный знак | 7.22 |
| ? вопросительный знак | 12.58 |
| ... многоточие | 10.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.24 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.89 |
| " кавычка | 4.88 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 4.57 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
