Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 275130 |
| Слов в произведении (СВП): | 38217 |
| Приблизительно страниц: | 144 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.71 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.26 |
| СДП диалога, знаков: | 48.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5221 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5071 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 150 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1113.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2442.66 | —> 10970-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9301 (24.34% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 28916 (75.66% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9584 (33.14%) |
| Прилагательное | 3761 (13.01%) |
| Глагол | 6848 (23.68%) |
| Местоимение-существительное | 2526 (8.74%) |
| Местоименное прилагательное | 1827 (6.32%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 428 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 114 (0.39%) |
| Наречие | 1992 (6.89%) |
| Предикатив | 269 (0.93%) |
| Предлог | 3529 (12.20%) |
| Союз | 3182 (11.00%) |
| Междометие | 508 (1.76%) |
| Вводное слово | 184 (0.64%) |
| Частица | 2193 (7.58%) |
| Причастие | 706 (2.44%) |
| Деепричастие | 86 (0.30%) |
| Служебных слов: | 14039 (48.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.68 |
| . точка | 65.23 |
| - тире | 25.83 |
| ! восклицательный знак | 12.30 |
| ? вопросительный знак | 12.09 |
| ... многоточие | 15.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.50 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 10.70 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 4.19 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Вадима Охотникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
