Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 720590 |
| Слов в произведении (СВП): | 108835 |
| Приблизительно страниц: | 378 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.01 |
| СДП диалога, знаков: | 41.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9769 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8710 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1059 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1090.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2491.12 | —> 10559-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9331.35 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25567 (23.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83268 (76.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27513 (33.04%) |
| Прилагательное | 9914 (11.91%) |
| Глагол | 18461 (22.17%) |
| Местоимение-существительное | 8402 (10.09%) |
| Местоименное прилагательное | 5288 (6.35%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1196 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 149 (0.18%) |
| Наречие | 5649 (6.78%) |
| Предикатив | 991 (1.19%) |
| Предлог | 10010 (12.02%) |
| Союз | 8889 (10.68%) |
| Междометие | 1865 (2.24%) |
| Вводное слово | 279 (0.34%) |
| Частица | 6416 (7.71%) |
| Причастие | 1567 (1.88%) |
| Деепричастие | 249 (0.30%) |
| Служебных слов: | 41409 (49.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 89.61 |
| . точка | 89.91 |
| - тире | 20.77 |
| ! восклицательный знак | 12.01 |
| ? вопросительный знак | 11.05 |
| ... многоточие | 9.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.88 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.55 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 5.22 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 6.32 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
