Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 589625 |
| Слов в произведении (СВП): | 85730 |
| Приблизительно страниц: | 299 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.96 |
| СДП диалога, знаков: | 47.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7328 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6951 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 377 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1143.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2450.15 | —> 10908-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18706 (21.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67024 (78.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17950 (26.78%) |
| Прилагательное | 6585 (9.82%) |
| Глагол | 17983 (26.83%) |
| Местоимение-существительное | 7321 (10.92%) |
| Местоименное прилагательное | 3483 (5.20%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 907 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 239 (0.36%) |
| Наречие | 3906 (5.83%) |
| Предикатив | 518 (0.77%) |
| Предлог | 8395 (12.53%) |
| Союз | 7422 (11.07%) |
| Междометие | 1294 (1.93%) |
| Вводное слово | 168 (0.25%) |
| Частица | 5046 (7.53%) |
| Причастие | 1125 (1.68%) |
| Деепричастие | 236 (0.35%) |
| Служебных слов: | 33368 (49.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.00 |
| . точка | 86.14 |
| - тире | 21.51 |
| ! восклицательный знак | 5.12 |
| ? вопросительный знак | 11.44 |
| ... многоточие | 5.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 2.99 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.03 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
