Лингвистический анализ произведения
Произведение: Королевская кобра |
Автор: Комбат Найтов |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 506443 |
Слов в произведении (СВП): | 73789 |
Приблизительно страниц: | 268 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.89 |
СДП авторского текста, знаков: | 81.53 |
СДП диалога, знаков: | 48.24 |
Доля диалогов в тексте: | 26.65% |
Доля авторского текста в диалогах: | 1.36% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9477 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8371 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1106 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1227.43 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2807.20 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14862 (20.14% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58927 (79.86% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 21593 (36.64%) |
Прилагательное | 6004 (10.19%) |
Глагол | 12543 (21.29%) |
Местоимение-существительное | 3631 (6.16%) |
Местоименное прилагательное | 2909 (4.94%) |
Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 1257 (2.13%) |
Числительное (порядковое) | 408 (0.69%) |
Наречие | 2889 (4.90%) |
Предикатив | 454 (0.77%) |
Предлог | 8671 (14.71%) |
Союз | 5284 (8.97%) |
Междометие | 1243 (2.11%) |
Вводное слово | 89 (0.15%) |
Частица | 3474 (5.90%) |
Причастие | 1082 (1.84%) |
Деепричастие | 189 (0.32%) |
Служебных слов: | 25498 (43.27%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 111.06 |
. точка | 82.60 |
- тире | 8.67 |
! восклицательный знак | 9.53 |
? вопросительный знак | 5.35 |
... многоточие | 0.42 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
!!! тройной воскл. знак | 0.03 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
" кавычка | 23.32 |
() скобки | 0.62 |
: двоеточие | 5.77 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».