Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 375744 |
| Слов в произведении (СВП): | 53693 |
| Приблизительно страниц: | 188 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.52 |
| СДП диалога, знаков: | 48.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7333 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6957 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 376 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1241.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2769.06 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12768 (23.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40925 (76.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11875 (29.02%) |
| Прилагательное | 4526 (11.06%) |
| Глагол | 11005 (26.89%) |
| Местоимение-существительное | 4128 (10.09%) |
| Местоименное прилагательное | 1928 (4.71%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 606 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 154 (0.38%) |
| Наречие | 2653 (6.48%) |
| Предикатив | 362 (0.88%) |
| Предлог | 5146 (12.57%) |
| Союз | 4798 (11.72%) |
| Междометие | 875 (2.14%) |
| Вводное слово | 153 (0.37%) |
| Частица | 3673 (8.97%) |
| Причастие | 531 (1.30%) |
| Деепричастие | 114 (0.28%) |
| Служебных слов: | 20827 (50.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.56 |
| . точка | 100.80 |
| - тире | 34.51 |
| ! восклицательный знак | 7.54 |
| ? вопросительный знак | 7.97 |
| ... многоточие | 2.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 3.82 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 7.65 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Ники Веймар пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
