Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 588626 |
| Слов в произведении (СВП): | 85240 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 100.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 117.15 |
| СДП диалога, знаков: | 51.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 12.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13476 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12553 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 923 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1417.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3466.92 | —> 398-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17255 (20.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67985 (79.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23849 (35.08%) |
| Прилагательное | 8737 (12.85%) |
| Глагол | 14270 (20.99%) |
| Местоимение-существительное | 4354 (6.40%) |
| Местоименное прилагательное | 3313 (4.87%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 647 (0.95%) |
| Числительное (порядковое) | 135 (0.20%) |
| Наречие | 3503 (5.15%) |
| Предикатив | 592 (0.87%) |
| Предлог | 8523 (12.54%) |
| Союз | 6963 (10.24%) |
| Междометие | 1399 (2.06%) |
| Вводное слово | 177 (0.26%) |
| Частица | 4657 (6.85%) |
| Причастие | 2199 (3.23%) |
| Деепричастие | 219 (0.32%) |
| Служебных слов: | 29615 (43.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.23 |
| . точка | 58.61 |
| - тире | 17.09 |
| ! восклицательный знак | 1.96 |
| ? вопросительный знак | 5.57 |
| ... многоточие | 3.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 6.03 |
| () скобки | 1.49 |
| : двоеточие | 1.09 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
