Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Вейн |
| Автор: Марина Суржевская |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 510650 |
| Слов в произведении (СВП): | 75229 |
| Приблизительно страниц: | 256 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.38 |
| СДП диалога, знаков: | 41.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7495 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7274 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 221 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1129.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2528.96 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16901 (22.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58328 (77.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16513 (28.31%) |
| Прилагательное | 6159 (10.56%) |
| Глагол | 15941 (27.33%) |
| Местоимение-существительное | 6051 (10.37%) |
| Местоименное прилагательное | 3144 (5.39%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 527 (0.90%) |
| Числительное (порядковое) | 70 (0.12%) |
| Наречие | 3311 (5.68%) |
| Предикатив | 525 (0.90%) |
| Предлог | 6538 (11.21%) |
| Союз | 6769 (11.61%) |
| Междометие | 1094 (1.88%) |
| Вводное слово | 187 (0.32%) |
| Частица | 4515 (7.74%) |
| Причастие | 953 (1.63%) |
| Деепричастие | 209 (0.36%) |
| Служебных слов: | 28514 (48.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.21 |
| . точка | 92.92 |
| - тире | 27.33 |
| ! восклицательный знак | 8.12 |
| ? вопросительный знак | 13.24 |
| ... многоточие | 14.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 0.72 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.69 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
