Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 909736 |
| Слов в произведении (СВП): | 134101 |
| Приблизительно страниц: | 460 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.37 |
| СДП диалога, знаков: | 43.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10199 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9847 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 352 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1106.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2487.30 | —> 10597-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8888.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31102 (23.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 102999 (76.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32823 (31.87%) |
| Прилагательное | 9910 (9.62%) |
| Глагол | 27408 (26.61%) |
| Местоимение-существительное | 11594 (11.26%) |
| Местоименное прилагательное | 6536 (6.35%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1448 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 235 (0.23%) |
| Наречие | 5206 (5.05%) |
| Предикатив | 1116 (1.08%) |
| Предлог | 12140 (11.79%) |
| Союз | 11056 (10.73%) |
| Междометие | 1927 (1.87%) |
| Вводное слово | 301 (0.29%) |
| Частица | 7566 (7.35%) |
| Причастие | 1891 (1.84%) |
| Деепричастие | 473 (0.46%) |
| Служебных слов: | 51615 (50.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.56 |
| . точка | 101.09 |
| - тире | 17.28 |
| ! восклицательный знак | 2.53 |
| ? вопросительный знак | 11.72 |
| ... многоточие | 0.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 0.24 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.31 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
