Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 563668 |
| Слов в произведении (СВП): | 81687 |
| Приблизительно страниц: | 282 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.77 |
| СДП диалога, знаков: | 39.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7379 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7269 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 110 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1078.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2362.08 | —> 11424-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18700 (22.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62987 (77.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19129 (30.37%) |
| Прилагательное | 6159 (9.78%) |
| Глагол | 18178 (28.86%) |
| Местоимение-существительное | 7789 (12.37%) |
| Местоименное прилагательное | 3772 (5.99%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 935 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 106 (0.17%) |
| Наречие | 3460 (5.49%) |
| Предикатив | 650 (1.03%) |
| Предлог | 7650 (12.15%) |
| Союз | 6921 (10.99%) |
| Междометие | 1040 (1.65%) |
| Вводное слово | 142 (0.23%) |
| Частица | 3913 (6.21%) |
| Причастие | 1185 (1.88%) |
| Деепричастие | 305 (0.48%) |
| Служебных слов: | 31547 (50.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.91 |
| . точка | 107.21 |
| - тире | 24.24 |
| ! восклицательный знак | 2.96 |
| ? вопросительный знак | 10.87 |
| ... многоточие | 0.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 0.13 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.11 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
